Status meeting: research project MERMAID

Last Monday, the 4th of march 2019, the 4th MERMAID Status Meeting took place. At the DLR place in Neustrelitz, the project members: the DLR Institute of Transport Systems Technology, the DLR Institute of Communication and Navigation, DLR Technology Marketing and FleetMon met and exchanged information on the current status. Among other things, the joint appearance at the transport logistic trade fair in Munich from 4 to 7 June 2019 was planned.

What is MERMAID?

The acronym MERMAID stands for Maritime Routing Maps based on AIS Data. In this research project, which started in October 2017, the German Aerospace Center (DLR) is developing a method for the automated calculation of plausible ship routes. The aim is to improve the prediction of arrival times in order to optimise logistics chains and corresponding processes for sea transport.

Why MERMAID?

In most cases, only the ship’s officers and their shipping companies are informed about the voyage planning. The shippers and forwarders of the goods have no knowledge of this. If the arrival time finally changes, they are often only informed at short notice. The result: unnecessary standing and waiting times and inefficient “just-in-time” planning, which leads to considerable additional costs.

What is the AIS data necessary for?

FleetMon provides the terrestrial AIS data. This includes information about the ship type, the port of destination, the current ship position, the ship length and the current cruise speed. We have provided DLR with around 165 billion raw position data from ships travelling around the world in 2016. DLR contributes the satellite data itself. Using algorithms, these raw data undergo a plausibility test. The corrected data form the basis for a software package that depicts a routable edge-node model of maritime traffic. Added value for the user: precise forecast of the ship’s arrival time and visualisation of the routes.

german version:

Statustreffen zum Forschungsprojekt MERMAID

Am vergangenen Montag, den 04.03.2019, fand bereits das 4. Statustreffen zur MERMAID statt. Am DLR-Standort Neustrelitz haben sich die Projektmitglieder: das DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik, das DLR-Institut für Kommunikation und Navigation, das DLR-Technologiemarketing und wir von FleetMon getroffen und zum aktuellen Status ausgetauscht. Geplant wurde u.a. der gemeinsame Auftritt auf der transport logistic Messe in München vom 4. bis 7. Juni 2019.

Was ist MERMAID?

Das Akronym MERMAID steht für Maritime Routing Maps based on AIS Data. In diesem Forschungsprojekt, welches im Oktober 2017 startete, entwickelt das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) ein Verfahren zur automatisierten Berechnung von plausiblen Schiffsrouten. Ziel ist es, die Prognose von Ankunftszeiten zu verbessern, um so die Logistikketten und entsprechende Prozesse rund um den Seetransport zu optimieren.

Warum MERMAID?

Meist sind lediglich die Schiffsführung und deren Reedereien ausführlich über die Reiseplanung informiert. Die Versender und Spediteure der Waren haben darüber keine Kenntnis. Kommt es schließlich zur Änderungen der Ankunftszeit, werden diese oft erst kurzfristig informiert. Die Folge: unnötige Stand- und Wartezeiten und eine ineffiziente „Just-in-time“ Planung, die zur erheblichen Mehrkosten führt.

Wofür sind die AIS-Daten notwendig?

FleetMon liefert die terrestrischen AIS-Daten. Darin sind u.a. Informationen über den Schiffstyp, der Zielhafen, die aktuelle Schiffsposition, die Schiffslänge und die aktuelle Reisegeschwindigkeit enthalten. Rund 165 Milliarden Positions-Rohdaten von Schiffen, die weltweit im Jahr 2016 unterwegs waren, haben wir dem DLR zur Verfügung gestellt. Die Satelliten-Daten steuert das DLR selbst bei. Mit Hilfe von Algorithmen unterlaufen diese Rohdaten einem Plausibilitätstest. Die bereinigten Daten bilden die Grundlage für eine Software, die ein routingfähiges Kanten-Knoten-Modell des maritimen Verkehrs abbildet. Mehrwert für den Anwender: präzise Ankunftszeitprognose des Schiffes und Visualisierung der Routenverläufe.