FleetMon apoya actualmente el proyecto de investigación de la Dra. Alexandra Muscalus, del Georgia Institute of Technology ("Georgia Tech") de Atlanta, Georgia. Muscalus utiliza datos AIS de FleetMon para investigar el impacto de las estelas de baja frecuencia de los buques en las costas lejanas.
Durante los dos últimos días, FleetMon acogió la segunda reunión binacional de nuestro proyecto de investigación MAREMIS aquí en Rostock. Junto con nuestros socios del proyecto del IHPC de Singapur, estamos desarrollando modelos basados en el aprendizaje automático y un demostrador para medir, rastrear y validar los aspectos del transporte marítimo relacionados con las emisiones, con el fin de reducir las emisiones de los buques. Vea lo que hemos conseguido hasta ahora.
Desde la fundación de FleetMon en 2007, hemos apoyado proyectos de investigación y desarrollo en todo el mundo. Ofrecemos a estudiantes, investigadores y académicos acceso a nuestro completo conjunto de API y a nuestro extenso archivo de datos AIS. Uno de nuestros proyectos recientes es con dos investigadores de la Universidad de Aberdeen (Escocia). Examinan cómo los cambios medioambientales naturales y los provocados por el hombre influyen en el comportamiento y la dinámica de población de los mamíferos marinos y las aves marinas.
La transparencia y una navegación más ecológica son dos de nuestros objetivos más importantes en FleetMon. Por eso apoyamos a estudiantes, universidades e instituciones en sus proyectos de investigación marítima con datos AIS. Más de 120 universidades forman parte de nuestros socios colaboradores; una de ellas es la Universidad de Oxford. En 2022, Daniel Bundred, un estudiante de ingeniería del Departamento de Ingeniería, se puso en contacto con nosotros y nos pidió datos AIS para su proyecto sobre la descarbonización del transporte marítimo mundial.
FleetMon cuenta con una red de más de 5.000 receptores AIS para garantizar la mejor cobertura a nuestros clientes y socios. Nuestras estaciones están instaladas en puertos, barcos, edificios privados e instituciones. El grupo de socios de AIS que instalan activamente estaciones en todo el mundo se ha creado en los últimos 15 años en FleetMon.
Un nuevo proyecto importante del equipo AIS de FleetMones una colaboración con Emily Hague, investigadora del Grupo de Análisis Espacial Marino de la Universidad Heriot-Watt de Escocia. Esta investigadora estudia el impacto del ruido submarino del tráfico marítimo en los mamíferos marinos de las aguas del Reino Unido.
FleetMon apoya a Emily en su proyecto con datos AIS, que cubre la vía fluvial urbanizada Firth of Forth durante un periodo de 5 años. A cambio, nos ayudó a instalar más estaciones AIS en la costa de Escocia.
Aunque el sector marítimo ha evolucionado para que el transporte marítimo sea eficiente, rápido y fiable, la incidencia de colisiones en el mar sigue siendo elevada. Considerando solo los buques registrados en la UE, entre 2014 y 2021 se produjeron 22.532 colisiones. En todo el mundo se perdieron más de 876 buques entre 2011 y 2020, con 49 buques perdidos solo en 2020 [1][2].
¿Cuáles son los factores importantes que contribuyen a estos accidentes?
Visite nuestro Investigación y desarrollo para leer el artículo original publicado por Ömer Harun Özkernak y Gönül Tuğrul İçemer de la Universidad de Azdeniz en Antalya, Turquía.
Los residuos de las aguas de sentina suponen un riesgo medioambiental para los seres humanos y las criaturas marinas, ya que provocan cáncer y trastornos del desarrollo debido a las sustancias tóxicas. Este estudio pretende crear un método de cálculo para calcular la cantidad de aguas de sentina que puede producir un barco. Se recogió el número de buques y la cantidad de agua de sentina que han entregado a las instalaciones portuarias de recepción de residuos en los últimos años para prevenir la contaminación marina causada por los buques en el Golfo de Antalya.
La cantidad de posibles vertidos futuros de agua de sentina en el golfo se estimó utilizando los datos recogidos por el método de regresión lineal. La distribución de riesgo de la cantidad de agua de sentina que puede producir un barco se determinó con los datos obtenidos por el método de Monte Carlo por primera vez en este estudio. Como resultado, aunque el número de buques en el golfo disminuirá, se prevé que la cantidad de vertidos de aguas de sentina y las necesidades de una instalación de recepción de residuos aumentarán en los próximos años.
Leer más...En junio de 2021, anunciamos el Laboratorio de Innovación de FleetMon, que agrupa todos nuestros proyectos de Investigación y Desarrollo. Del Laboratorio saldrá algo nuevo:
Hace aproximadamente un año, pusimos en marcha un proyecto piloto en colaboración con Julius Marine, un fabricante local de boyas e iluminación de canales navegables. El objetivo del proyecto es desarrollar una estación AIS modular y autónoma que funcione en lugares sin suministro eléctrico ni conexión estable a Internet. Además de una antena de recepción AIS, la estación contiene diversos sensores de medición. Funciona de forma autónoma, gracias a dos paneles solares que alimentan la potente batería y el módulo del Sistema Global de Comunicación Móvil (GSM) para la transmisión de datos con energía. Esto significa que la estación, resistente a la intemperie, puede funcionar en el exterior durante todo el año para recibir los datos de posición del barco y otros datos de medición. No es necesario realizar el mantenimiento de la estación AIS autónoma.
Artículo invitado de Julia Sokolova, investigadora del Instituto de Investigación Ártica y Antártica de San Petersburgo:
Actualmente, las compañías navieras que trabajan en el Ártico ruso, así como el Gobierno ruso, están debatiendo activamente la posibilidad de ampliar la ventana de navegación en la Ruta Marítima del Norte (NSR). Varias razones han contribuido a este debate.
En primer lugar, muchos estudios muestran una tendencia estable de disminución de la capa de hielo en el Océano Ártico, intensificada durante la última década. En segundo lugar, la construcción naval moderna permite diseñar buques de gran clase de hielo. Por último, pero no menos importante, los datos de teledetección ayudan a reducir los costes de tiempo de navegación en el hielo marino.
Desde 2017, se han realizado viajes experimentales de buques de GNL a través de la NSR en fechas muy tempranas o muy tardías. La información exhaustiva sobre el movimiento de los buques, el trabajo de los motores de potencia, junto con los informes sobre las condiciones del hielo, permite evaluar la eficiencia de la ruta elegida y ofrece una imagen más detallada de la situación del hielo a lo largo de toda la NSR.
FleetMon ha proporcionado amablemente datos del AIS al Instituto de Investigación del Ártico y el Antártico (AARI). Los datos ayudaron a nuestros investigadores a estudiar el movimiento de los buques de GNL Christophe de Margerie, Nikolay Yevgenov y Nikolay Zubov realizando sus últimos viajes durante el invierno polar en 2021.
En marzo de 2020, la Universidad Técnica de Berlín y cinco representantes del sector portuario iniciaron el proyecto de investigación financiado SELECT. El acrónimo "SELECT" significa "Smarte Entscheidungsassistenz für Logistikketten der Binnenschifffahrt durch ETA-Prognosen" (engl: "Asistencia inteligente para la toma de decisiones en las cadenas logísticas de la navegación interior mediante pronósticos de ETA"). FleetMon ha sido elegido como proveedor oficial de datos AIS.
El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema informático para operadores portuarios y compañías navieras que prediga de forma automática y dinámica los procesos de transporte de los buques terrestres y, por tanto, sus tiempos de llegada (ETA) a los puertos terrestres y marítimos. El asistente digital para la toma de decisiones tiene por objeto permitir a las partes tomar las medidas adecuadas en relación con el tiempo de llegada previsto. Tiene en cuenta todo el flujo del proceso logístico. Otros objetivos importantes son la reducción de los tiempos de tránsito/viaje de los buques y el aumento de las capacidades de manipulación en los puertos interiores.
Los socios de la investigación cuentan con el apoyo del BMVI (Ministerio Federal de Transportes e Infraestructuras Digitales) y reciben fondos por valor de alrededor de un millón de euros.
Además, los datos de FleetMonse han utilizado para el curso de enseñanza "Supply Chain Analytics" en la Universidad Técnica de Berlín relacionado con el proyecto SELECT. Visite nuestra sección de Investigación y Desarrollo para saber más sobre los estudios de caso de los estudiantes en el campo de las predicciones de ETA de los buques de navegación interior.