Creación de una cadena de datos para predecir los daños en la carga de los barcos
in Investigación, Patrocinio por FleetMon HQ
Apoyamos a los estudiantes e investigadores ofreciéndoles acceso al conjunto de API deFleetMon y a nuestro extenso archivo de datos AIS con datos históricos de posición de buques y escalas portuarias. Lea este artículo invitado que recibimos de Niklas Scherer, estudiante de máster de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Bingen, Alemania.
El proyecto académico investiga una correlación entre las condiciones meteorológicas específicas a las que estuvo expuesto un buque y los daños que se produjeron en la carga. Se utilizaron datos AIS y datos meteorológicos para examinar si determinadas condiciones meteorológicas en las vías marítimas de alto tráfico son susceptibles de causar daños a la carga, con el fin de prevenirlos mediante una previsión realista.
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