Réunion d'étape : projet de recherche MERMAID

Lundi dernier, le 4 mars 2019, a eu lieu la 4ème réunion sur l'état d'avancement de MERMAID. Sur la place du DLR à Neustrelitz, les membres du projet : l'Institut DLR de technologie des systèmes de transport, l'Institut DLR de communication et de navigation, le Marketing technologique DLR et FleetMon se sont rencontrés et ont échangé des informations sur l'état actuel. Il a notamment été prévu de faire une apparition commune au salon de la logistique des transports à Munich du 4 au 7 juin 2019.

Qu'est-ce que MERMAID ?

L'acronyme MERMAID signifie cartes de routage maritime basées sur les données AIS. Dans ce projet de recherche, qui a débuté en octobre 2017, le Centre aérospatial allemand (DLR) développe une méthode de calcul automatisé des itinéraires plausibles des navires. L'objectif est d'améliorer la prédiction des heures d'arrivée afin d'optimiser les chaînes logistiques et les processus correspondants pour le transport maritime.

Pourquoi MERMAID ?

Dans la plupart des cas, seuls les officiers du navire et leurs compagnies maritimes sont informés de la planification du voyage. Les expéditeurs et les transitaires des marchandises n'en ont pas connaissance. Si l'heure d'arrivée change finalement, ils ne sont souvent informés qu'au dernier moment. Résultat : des temps d'attente inutiles et une planification "juste à temps" inefficace, ce qui entraîne des coûts supplémentaires considérables.

A quoi servent les données AIS ?

FleetMon fournit les données AIS terrestres. Celles-ci comprennent des informations sur le type de navire, le port de destination, la position actuelle du navire, la longueur du navire et la vitesse de croisière actuelle. Nous avons fourni au DLR environ 165 milliards de données brutes de position de navires voyageant dans le monde entier en 2016. Le DLR fournit lui-même les données satellitaires. À l'aide d'algorithmes, ces données brutes subissent un test de plausibilité. Les données corrigées constituent la base d'un logiciel qui dépeint un modèle bord-nœud routable du trafic maritime. Valeur ajoutée pour l'utilisateur : prévision précise de l'heure d'arrivée du navire et visualisation des itinéraires.

version allemande :

Contributions à la recherche sur le projet MERMAID

Le 04.03.2019, le dernier lundi, a été marqué par la quatrième édition du concours MERMAID. Le DLR-Standort de Neustrelitz a accueilli les partenaires du projet : le DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik, le DLR-Institutfür Kommunikation und Navigation, le DLR-Technologiemarketing et nous, de FleetMon , avons été invités à participer et à prendre connaissance du statut actuel. L'événement aura lieu notamment au salon Transport Logistic Messe à Munich du 4 au 7 juin 2019.

Was ist MERMAID ?

L'acronyme MERMAID désigne les cartes de routage maritime basées sur les données AIS. Dans ce projet de recherche, qui a démarré en octobre 2017, le Centre allemand pour l'aviation et le transport aérien (DLR) a développé une méthode permettant de créer automatiquement des cartes de routage maritime plausibles. L'objectif est d'améliorer le pronostic des temps d'attente, afin d'optimiser la logistique et les processus liés au transport maritime.

Warum MERMAID ?

La plupart des entreprises et leurs représentants sont informés de la planification du voyage. Die Versender und Spediteure der Waren haben darüber keine Kenntnis. Si vous avez des questions sur les modifications de la durée de séjour, nous vous en informerons souvent très rapidement. Résultat : des délais d'immobilisation et des délais d'attente inégalés et une planification inefficace " juste-à-temps ", qui conduit à des pertes d'exploitation irréversibles.

Pourquoi les données AIS ne sont-elles pas utiles ?

FleetMon liefert die terrestrischen AIS-Daten. Ces données contiennent, entre autres, des informations sur le type d'instrument, le type d'instrument, la position actuelle de l'instrument, la distance de l'instrument et la vitesse actuelle de la circulation. Le DLR nous a fourni 165 millions de données sur les positions des navires, qui ont disparu dans le monde entier au cours de l'année 2016. Les données satellitaires sont utilisées par le DLR lui-même. A l'aide d'algorithmes, ces données sont soumises à un test de plausibilité. Les données recueillies constituent la base d'un logiciel qui permet d'élaborer un modèle de routage des navires maritimes. Mehrwert für den Anwender : präzise Ankunftszeitprognose des Schiffes und Visualisierung der Routenverläufe.