FleetMon soutient actuellement le projet de recherche du Dr Alexandra Muscalus du Georgia Institute of Technology ("Georgia Tech") à Atlanta, en Géorgie. Elle utilise les données AIS de FleetMon pour étudier l'impact du sillage des navires à basse fréquence sur les rivages dans le champ lointain.
Le Dr Alexandra Muscalus identifie les signaux du sillage des navires dans les données hydrodynamiques qui viennent d'être récupérées dans une voie navigable éloignée. Dr. Kevin HaasLire la suite...
Au cours des deux derniers jours, FleetMon a accueilli la deuxième réunion binationale de notre projet de recherche MAREMIS ici à Rostock. Avec nos partenaires de projet de l'IHPC à Singapour, nous développons des modèles basés sur l'apprentissage automatique et un démonstrateur pour mesurer, suivre et valider les aspects liés aux émissions du transport maritime afin de réduire les émissions des navires. Découvrez ce que nous avons réalisé jusqu'à présent.
Depuis la création de FleetMon en 2007, nous avons soutenu des projets de recherche et de développement dans le monde entier. Nous offrons aux étudiants, aux chercheurs et aux universitaires l'accès à notre suite complète d'API et à nos vastes archives de données AIS. L'un de nos récents projets est mené avec deux chercheurs de l'université d'Aberdeen (Écosse). Ils étudient la manière dont les changements environnementaux naturels et anthropiques influencent le comportement et la dynamique des populations de mammifères marins et d'oiseaux de mer.
Le Dr Aude Benhemma-Le Gall pendant son travail à bord d'un navire de recherche.Lire la suite...
La transparence et une navigation plus verte sont deux de nos objectifs les plus importants chez FleetMon. C'est pourquoi nous soutenons les étudiants, les universités et les institutions dans leurs projets de recherche maritime grâce aux données AIS. Plus de 120 universités font partie de nos partenaires de coopération, dont l'Université d'Oxford. En 2022, Daniel Bundred, un étudiant du département d'ingénierie, nous a contactés et a demandé des données AIS pour son projet sur la décarbonisation du transport maritime mondial.
FleetMon dispose d'un réseau de plus de 5 000 récepteurs AIS pour garantir la meilleure couverture à nos clients et partenaires. Nos stations sont installées dans des ports, des navires, des bâtiments privés et des institutions. Le groupe de partenaires AIS qui installent activement des stations dans le monde entier s'est constitué au cours des 15 dernières années sur FleetMon.
Un nouveau projet majeur de l'équipe AIS de FleetMonest une collaboration avec Emily Hague, chercheuse en doctorat du groupe d'analyse spatiale marine de l' université Heriot-Watt en Écosse. Elle étudie l'impact du bruit sous-marin du trafic maritime sur les mammifères marins dans les eaux britanniques.
FleetMon soutient Emily dans son projet de données AIS, couvrant la voie navigable urbanisée Firth of Forth sur une période de 5 ans. En retour, elle nous a aidé à mettre en place plus de stations AIS autour de la côte écossaise.
Emily Hague lors d'une mission à bord d'un navire de recherche. Emily HagueLire la suite...
Bien que l'industrie maritime ait évolué pour rendre le transport maritime efficace, rapide et fiable, l'occurrence des collisions en mer reste élevée. Si l'on considère les navires immatriculés dans la seule UE, entre 2014 et 2021, on dénombre 22 532 occurrences de collisions. À l'échelle mondiale, plus de 876 navires ont été perdus entre 2011 et 2020, dont 49 pour la seule année 2020 [1][2].
Quels sont les principaux facteurs qui contribuent à ces accidents ?
Visitez notre Recherche et développement pour lire l'article original publié par Ömer Harun Özkernak et Gönül Tuğrul İçemer de l'Université Azdeniz à Antalya, en Turquie.
Résumé :
Les eaux de cale usées présentent un risque environnemental pour les humains et les créatures marines en provoquant des cancers et des troubles du développement dus aux substances toxiques. Cette étude vise à créer une méthode de calcul de la quantité d'eaux de cale qu'un navire peut produire. Le nombre de navires et la quantité d'eau de cale qu'ils ont donnée aux installations de réception des déchets du port au cours des dernières années ont été collectés afin de prévenir la pollution marine causée par les navires dans le golfe d'Antalya.
La quantité d'eau de cale qui pourrait être rejetée dans le golfe à l'avenir a été estimée à l'aide des données recueillies par la méthode de régression linéaire. La distribution des risques de la quantité d'eau de cale qu'un navire peut produire a été déterminée avec les données obtenues par la méthode de Monte Carlo pour la première fois dans cette étude. En conséquence, bien que le nombre de navires dans le golfe diminue, il est prévu que la quantité d'eaux de cale rejetées et les besoins en installations de réception des déchets augmentent dans les années à venir.
En juin 2021, nous avons annoncé la création du laboratoire d'innovation FleetMon, qui regroupe tous nos projets de recherche et développement. Il y a quelque chose de nouveau qui sort du laboratoire :
Il y a environ un an, nous avons lancé un projet pilote en collaboration avec Julius Marine, un producteur local de bouées et de feux de chenal. Le projet vise à développer une station AIS modulaire et autonome qui fonctionne dans des endroits sans alimentation électrique ni connexion internet stable. En plus d'une antenne de réception AIS, la station contient également une variété de capteurs de mesure. Elle fonctionne de manière autonome, grâce à deux panneaux solaires qui alimentent la puissante batterie et le module GSM (Global System for Mobile Communication) pour la transmission des données avec l'énergie. Cela signifie que la station, résistante aux intempéries, peut fonctionner à l'extérieur toute l'année pour recevoir les données de position du navire et d'autres données de mesure. L'entretien de la station AIS autonome n'est pas nécessaire.
de gauche à droite : Sebastian Olias, responsable du réseau AIS sur FleetMon, Frank Hartmann de l'université de Wismar à Warnemünde, Björn Mörer et Florian Schröder de JULIUS Marine GmbH.Lire la suite...
Article invité par Julia Sokolova, chercheuse à l'Institut de recherche arctique et antarctique de Saint-Pétersbourg :
Aujourd'hui, les compagnies maritimes travaillant dans l'Arctique russe, ainsi que le gouvernement russe, discutent activement de la possibilité d'élargir la fenêtre de navigation sur la route maritime du Nord (NSR). Plusieurs raisons ont contribué à cette discussion.
Premièrement, de nombreuses études montrent une tendance stable à la diminution de la couverture de glace dans l'océan Arctique, qui s'est intensifiée au cours de la dernière décennie. Deuxièmement, la construction navale moderne permet de concevoir des navires de classe glace élevée. Enfin, les données de télédétection permettent de réduire les coûts liés au temps de navigation dans la glace de mer.
Depuis 2017, des voyages expérimentaux de méthaniers à travers le NSR ont été effectués à des dates très précoces ou très tardives. Des informations complètes sur les mouvements des navires, le travail des moteurs électriques, ainsi que des rapports sur l'état des glaces, permettent d'évaluer l'efficacité de la route choisie et donnent une image plus détaillée de la situation des glaces tout au long du NSR.
FleetMon a aimablement fourni des données AIS à l'Institut de recherche arctique et antarctique (AARI). Ces données ont aidé nos chercheurs à étudier le mouvement des méthaniers. Christophe de Margerie, Nikolay Yevgenov et Nikolay Zubov qui effectueront leurs derniers voyages pendant l'hiver polaire en 2021.
En mars 2020, l'université technique de Berlin et cinq représentants de l'industrie portuaire ont lancé le projet de recherche financé SELECT. L'acronyme "SELECT" signifie "Smarte Entscheidungsassistenz für Logistikketten der Binnenschifffahrt durch ETA-Prognosen" (engl : "Smart decision-making assistance for logistics chains in inland shipping through ETA forecasts"). FleetMon a été choisi comme fournisseur officiel de données AIS.
L'objectif du projet est de développer un système informatique pour les opérateurs portuaires et les compagnies maritimes qui prédit automatiquement et dynamiquement les processus de transport des bateaux de navigation intérieure et donc leurs heures d'arrivée (ETA) dans les ports intérieurs et maritimes. L'assistant de décision numérique doit permettre aux parties de prendre les mesures appropriées en fonction de l'heure d'arrivée prévue. Il prend en compte l'ensemble du processus logistique. La réduction des temps de transit/trajet des navires ainsi que l'augmentation des capacités de manutention dans les ports intérieurs sont d'autres objectifs importants.
Les partenaires de recherche sont soutenus par le BMVI (ministère fédéral des transports et de l'infrastructure numérique) et reçoivent des fonds s'élevant à environ un million d'euros.
En outre, les données de FleetMonont été utilisées pour le cours d'enseignement "Supply Chain Analytics" à l'Université technique de Berlin dans le cadre du projet SELECT. Visitez notre section Recherche et développement pour en savoir plus sur les études de cas des étudiants dans le domaine des prévisions d'ETA des bateaux de navigation intérieure.