Visitez notre Recherche et développement pour lire l'article original publié par Ömer Harun Özkernak et Gönül Tuğrul İçemer de l'Université Azdeniz à Antalya, en Turquie.
Résumé :
Les eaux de cale usées présentent un risque environnemental pour les humains et les créatures marines en provoquant des cancers et des troubles du développement dus aux substances toxiques. Cette étude vise à créer une méthode de calcul de la quantité d'eaux de cale qu'un navire peut produire. Le nombre de navires et la quantité d'eau de cale qu'ils ont donnée aux installations de réception des déchets du port au cours des dernières années ont été collectés afin de prévenir la pollution marine causée par les navires dans le golfe d'Antalya.
La quantité d'eau de cale qui pourrait être rejetée dans le golfe à l'avenir a été estimée à l'aide des données recueillies par la méthode de régression linéaire. La distribution des risques de la quantité d'eau de cale qu'un navire peut produire a été déterminée avec les données obtenues par la méthode de Monte Carlo pour la première fois dans cette étude. En conséquence, bien que le nombre de navires dans le golfe diminue, il est prévu que la quantité d'eaux de cale rejetées et les besoins en installations de réception des déchets augmentent dans les années à venir.
En mars 2020, l'université technique de Berlin et cinq représentants de l'industrie portuaire ont lancé le projet de recherche financé SELECT. L'acronyme "SELECT" signifie "Smarte Entscheidungsassistenz für Logistikketten der Binnenschifffahrt durch ETA-Prognosen" (engl : "Smart decision-making assistance for logistics chains in inland shipping through ETA forecasts"). FleetMon a été choisi comme fournisseur officiel de données AIS.
L'objectif du projet est de développer un système informatique pour les opérateurs portuaires et les compagnies maritimes qui prédit automatiquement et dynamiquement les processus de transport des bateaux de navigation intérieure et donc leurs heures d'arrivée (ETA) dans les ports intérieurs et maritimes. L'assistant de décision numérique doit permettre aux parties de prendre les mesures appropriées en fonction de l'heure d'arrivée prévue. Il prend en compte l'ensemble du processus logistique. La réduction des temps de transit/trajet des navires ainsi que l'augmentation des capacités de manutention dans les ports intérieurs sont d'autres objectifs importants.
Les partenaires de recherche sont soutenus par le BMVI (ministère fédéral des transports et de l'infrastructure numérique) et reçoivent des fonds s'élevant à environ un million d'euros.
En outre, les données de FleetMonont été utilisées pour le cours d'enseignement "Supply Chain Analytics" à l'Université technique de Berlin dans le cadre du projet SELECT. Visitez notre section Recherche et développement pour en savoir plus sur les études de cas des étudiants dans le domaine des prévisions d'ETA des bateaux de navigation intérieure.
Des chercheurs de l'ETH Zurich fournissent de nouvelles informations sur le potentiel de réduction des émissions de l'électricité à terre en utilisant les données AIS de FleetMon.
Port de Felixstowe et voies de circulation des navires à fort trafic utilisant FleetMon Explorer
L'urgence de l'action climatique exprimée par le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) exige une adoption rapide par le marché des mesures de réduction duCO2 dans tous les secteurs. En ce qui concerne le transport maritime international, la Commission européenne a souvent souligné le rôle important de la fourniture d'électricité à quai pour les navires à quai, car il s'agit d'un moyen assez simple de réduire les émissions deCO2 des navires, mais qui présente également des avantages considérables : La pollution atmosphérique locale dans les ports maritimes est principalement causée par les émissions des navires à quai et constitue une menace grave de mortalité prématurée pour les résidents locaux.
