Construire un pipeline de données pour prédire les dommages à la cargaison d'un navire
dans Recherche, Sponsoring par FleetMon HQ
Nous soutenons les étudiants et les chercheurs en leur offrant un accès à la suite APIFleetMon et à nos vastes archives de données AIS contenant des données historiques sur la position des navires et les escales. Lisez cet article invité que nous avons reçu de Niklas Scherer, un étudiant en maîtrise de l'Université des sciences appliquées de Bingen, en Allemagne.
Le projet universitaire étudie une corrélation entre les conditions météorologiques spécifiques auxquelles un navire a été exposé et les dommages causés à la cargaison. Les données AIS et les données météorologiques ont été utilisées pour examiner si certaines conditions météorologiques sur les voies maritimes à fort trafic sont susceptibles de causer des dommages au fret, afin de prévenir les dommages par des prévisions réalistes.
Lire la suite...