FleetMon saat ini mendukung proyek penelitian Dr. Alexandra Muscalus dari Georgia Institute of Technology ("Georgia Tech") di Atlanta, Georgia. Dia menggunakan data AIS dari FleetMon untuk menyelidiki dampak gelombang kapal frekuensi rendah pada garis pantai di daerah yang jauh.
Selama dua hari terakhir, FleetMon menjadi tuan rumah pertemuan dua nasional kedua dari proyek penelitian MAREMIS kami di sini di Rostock. Bersama dengan mitra proyek kami dari IHPC di Singapura, kami mengembangkan model berbasis pembelajaran mesin dan demonstran untuk mengukur, melacak, dan memvalidasi aspek transportasi laut terkait emisi untuk mengurangi emisi dari kapal. Lihat apa yang telah kami capai sejauh ini.
Sejak FleetMon didirikan pada tahun 2007, kami telah mendukung proyek penelitian dan pengembangan di seluruh dunia. Kami menawarkan siswa, peneliti, dan akademisi akses ke rangkaian API komprehensif kami dan arsip data AIS kami yang luas. Salah satu proyek terbaru kami adalah dengan dua peneliti dari University of Aberdeen (Skotlandia). Mereka meneliti bagaimana perubahan lingkungan alami dan buatan manusia mempengaruhi perilaku mamalia laut dan perilaku serta dinamika populasi burung laut.
Dr. Aude Benhemma-Le Gall selama bekerja di atas kapal penelitian.Baca selengkapnya...
Transparansi dan pengiriman yang lebih ramah lingkungan adalah dua tujuan terpenting kami di FleetMon. Oleh karena itu kami mendukung mahasiswa, universitas dan institusi dalam proyek penelitian maritim mereka dengan data AIS. Lebih dari 120 universitas adalah bagian dari mitra kerja sama kami – salah satunya adalah Universitas Oxford. Pada tahun 2022, Daniel Bundred, seorang mahasiswa MEng dari Departemen Teknik, menghubungi kami dan meminta data AIS untuk proyeknya tentang dekarbonisasi pelayaran global.
FleetMon memiliki jaringan lebih dari 5.000 penerima AIS untuk menjamin cakupan terbaik bagi pelanggan dan mitra kami. Stasiun kami dipasang di pelabuhan, kapal, bangunan pribadi, dan institusi. Kelompok mitra AIS yang secara aktif mendirikan stasiun di seluruh dunia telah dibangun selama 15 tahun terakhir di FleetMon.
Proyek besar baru dari FleetMonTim AIS adalah kolaborasi dengan Emily Hague, Ph.D. Peneliti dari Marine Spatial Analysis Group di Heriot-Watt University di Skotlandia. Dia mempelajari dampak kebisingan bawah air dari lalu lintas pelayaran pada mamalia laut di perairan Inggris.
FleetMon mendukung Emily dalam proyeknya dengan data AIS, yang mencakup jalur air urbanisasi Firth of Forth selama periode 5 tahun. Sebagai imbalannya, dia membantu kami mendirikan lebih banyak stasiun AIS di sekitar pantai Skotlandia.
Emily Hague selama misi di atas kapal penelitian. @Emily Den HaagBaca selengkapnya...
Meskipun industri maritim telah berevolusi untuk membuat transportasi laut efisien, cepat, dan andal, terjadinya tabrakan di laut masih tinggi. Mengingat kapal-kapal yang terdaftar di UE saja, antara 2014 dan 2021, ada 22.532 kejadian tabrakan. Secara global lebih dari 876 kapal hilang antara 2011-2020, dengan 49 kapal hilang pada tahun 2020 saja [1][2].
Apa faktor signifikan yang berkontribusi terhadap kecelakaan tersebut?
Kunjungi kami Penelitian &Pengembangan untuk membaca makalah asli yang diterbitkan oleh Ömer Harun Özkernak dan Gönül Tuğrul İçemer dari Universitas Azdeniz di Antalya, Turki.
Abstrak:
Limbah air lambung kapal menimbulkan risiko lingkungan bagi manusia dan makhluk laut dengan menyebabkan kanker dan gangguan perkembangan akibat zat beracun tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat metode perhitungan untuk menghitung jumlah lambung kapal yang dapat dihasilkan kapal. Jumlah kapal dan jumlah air lambung kapal yang telah mereka berikan kepada fasilitas penerimaan limbah pelabuhan dalam beberapa tahun terakhir dikumpulkan untuk mencegah polusi laut yang disebabkan oleh kapal-kapal di Teluk Antalya.
Jumlah kemungkinan pembuangan air lambung kapal di masa depan di teluk diperkirakan dengan menggunakan data yang dikumpulkan dengan metode regresi linier. Distribusi risiko jumlah air lambung kapal yang dapat dihasilkan kapal ditentukan dengan data yang diperoleh metode Monte Carlo untuk pertama kalinya dalam penelitian ini. Akibatnya, meskipun jumlah kapal di teluk akan berkurang jumlahnya, diperkirakan jumlah pembuangan air lambung kapal dan kebutuhan fasilitas penerimaan limbah akan meningkat di tahun-tahun mendatang.
Pada bulan Juni 2021, kami mengumumkan FleetMonLab Inovasi, menggabungkan semua proyek Penelitian &Pengembangan kami. Ada sesuatu yang baru keluar dari Lab:
Sekitar setahun yang lalu, kami memulai proyek percontohan bekerja sama dengan Julius Marine, produsen pelampung dan pencahayaan fairway lokal. Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan stasiun AIS modular dan otonom yang berjalan di lokasi tanpa catu daya atau koneksi internet yang stabil. Selain antena penerima AIS, stasiun ini juga berisi berbagai sensor pengukur. Ia bekerja secara mandiri, diaktifkan oleh dua panel surya yang memasok baterai yang kuat dan modul Global System for Mobile Communication (GSM) untuk transmisi data dengan energi. Ini berarti bahwa stasiun tahan cuaca dapat beroperasi di luar sepanjang tahun untuk menerima data posisi kapal dan data pengukuran lainnya. Melayani stasiun AIS otonom tidak diperlukan.
dari kiri ke kanan: Sebastian Olias, Manajer Jaringan AIS di FleetMon, Frank Hartmann dari Universitas Wismar di Warnemünde, Björn Mörer dan Florian Schröder dari JULIUS Marine GmbHBaca selengkapnya...
Artikel tamu oleh Julia Sokolova, seorang peneliti di Arctic and Antarctic Research Institute di Saint Petersburg:
Saat ini, perusahaan pelayaran yang bekerja di Arktik Rusia, serta Pemerintah Rusia, secara aktif mendiskusikan kemungkinan memperluas jendela navigasi di Rute Laut Utara (NSR). Beberapa alasan berkontribusi pada diskusi ini.
Pertama, banyak penelitian menunjukkan kecenderungan stabil penurunan lapisan es di Samudra Arktik, meningkat selama dekade terakhir. Kedua, pembuatan kapal modern memungkinkan perancangan kapal kelas es tinggi. Last but not least, data penginderaan jauh membantu mengurangi biaya waktu untuk navigasi di es laut.
Sejak 2017, pelayaran eksperimental kapal induk LNG melalui NSR telah dilakukan selama tanggal yang sangat awal atau sangat terlambat. Informasi komprehensif tentang pergerakan kapal, pekerjaan mesin tenaga, bersama dengan laporan tentang kondisi es, memungkinkan menilai efisiensi rute yang dipilih dan memberikan gambaran yang lebih rinci tentang situasi es di sepanjang seluruh NSR.
FleetMon dengan ramah memberikan data AIS kepada Arctic and Antarctic Research Institute (AARI). Data tersebut membantu para peneliti kami untuk mempelajari gerakan pembawa LNG Christophe de Margerie, Nikolay Yevgenov dan Nikolay Zubov melakukan perjalanan terlambat mereka selama musim dingin kutub pada tahun 2021.
Pada Maret 2020, Technical University Berlin dan lima perwakilan industri pelabuhan memulai proyek penelitian yang didanai SELECT. Akronim "SELECT" adalah singkatan dari "Smarte Entscheidungsassistenz für Logistikketten der Binnenschifffahrt durch ETA-Prognosen" (engl.: "Bantuan pengambilan keputusan cerdas untuk rantai logistik dalam pengiriman darat melalui prakiraan ETA"). FleetMon telah dipilih sebagai penyedia data resmi AIS.
Tujuan dari proyek ini adalah untuk mengembangkan sistem TI untuk operator pelabuhan dan perusahaan pelayaran yang secara otomatis dan dinamis memprediksi proses transportasi kapal darat dan dengan demikian waktu kedatangan mereka (ETA) di pelabuhan pedalaman dan laut. Asisten keputusan digital dimaksudkan untuk memungkinkan para pihak mengambil tindakan yang sesuai sehubungan dengan waktu kedatangan yang diharapkan. Ini mempertimbangkan seluruh aliran proses logistik. Mengurangi waktu transit/perjalanan kapal serta meningkatkan kapasitas penanganan di pelabuhan pedalaman adalah tujuan penting lainnya.
Mitra penelitian didukung oleh BMVI (Kementerian Federal Transportasi dan Infrastruktur Digital) dan menerima dana sebesar sekitar satu juta euro.
Selain itu FleetMonData telah digunakan untuk kursus pengajaran "Supply Chain Analytics" di Technical University Berlin terkait dengan proyek SELECT. Kunjungi bagian Penelitian &Pengembangan kami untuk mengetahui lebih banyak tentang studi kasus siswa di bidang prediksi ETA kapal pedalaman.