Membangun pipa data untuk memprediksi kerusakan pada kargo kapal
in Penelitian, Mensponsori oleh FleetMon Hq
Kami mendukung mahasiswa dan peneliti dengan menawarkan akses keFleetMon API Suite dan Arsip Data AIS kami yang luas dengan posisi kapal historis dan data panggilan pelabuhan. Baca artikel tamu ini yang kami terima oleh Niklas Scherer, seorang mahasiswa gelar master dari University of Applied Sciences di Bingen, Jerman.
Proyek akademik menyelidiki korelasi antara kondisi cuaca tertentu yang dialami kapal dan kerusakan kargo yang terjadi. Data AIS dan data cuaca digunakan untuk memeriksa apakah kondisi cuaca tertentu di jalur lalu lintas tinggi maritim cenderung menyebabkan kerusakan pada angkutan barang untuk mencegah kerusakan dengan perkiraan yang realistis.
Baca selengkapnya...