FleetMon está actualmente a apoiar o projecto de investigação da Dra. Alexandra Muscalus do Georgia Institute of Technology ("Georgia Tech") em Atlanta, Geórgia. Ela utiliza dados AIS da FleetMon para investigar o impacto da esteira de navios de baixa frequência nas linhas costeiras no longínquo campo.
Nos últimos dois dias, a FleetMon acolheu a segunda reunião binacional do nosso projecto de investigação MAREMIS aqui em Rostock. Juntamente com os nossos parceiros do projecto IHPC em Singapura, estamos a desenvolver modelos baseados na aprendizagem de máquinas e um demonstrador para medir, seguir e validar aspectos relacionados com as emissões do transporte marítimo para reduzir as emissões dos navios. Veja o que conseguimos até agora.
Desde que a FleetMon foi fundada em 2007, temos apoiado projectos de investigação e desenvolvimento em todo o mundo. Oferecemos a estudantes, investigadores e académicos acesso ao nosso abrangente conjunto API e ao nosso extenso arquivo de dados AIS. Um dos nossos projectos recentes é com dois bolsistas de investigação da Universidade de Aberdeen (Escócia). Eles examinam como as mudanças ambientais naturais e provocadas pelo homem influenciam o comportamento e a dinâmica populacional dos mamíferos marinhos e das aves marinhas.
Transparência e navegação mais ecológica são dois dos nossos objectivos mais importantes na FleetMon. Por conseguinte, apoiamos estudantes, universidades e instituições nos seus projectos de investigação marítima com dados AIS. Mais de 120 universidades fazem parte dos nossos parceiros de cooperação - uma delas é a Universidade de Oxford. Em 2022, Daniel Bundred, um estudante de MEng do Departamento de Engenharia, contactou-nos e solicitou dados da AIS para o seu projecto de descarbonização da navegação global.
FleetMon tem uma rede de mais de 5.000 receptores AIS para garantir a melhor cobertura para os nossos clientes e parceiros. As nossas estações estão instaladas em portos, navios, edifícios privados, e instituições. O grupo de parceiros da AIS, que se tem empenhado activamente na criação de estações em todo o mundo, foi criado nos últimos 15 anos em FleetMon.
Um novo grande projecto da equipa AIS de FleetMoné uma colaboração com Emily Hague, investigadora doutorada do Grupo de Análise Espacial Marinha da Universidade de Heriot-Watt, na Escócia. Ela estuda o impacto do ruído subaquático do tráfego marítimo sobre os mamíferos marinhos nas águas do Reino Unido.
FleetMon apoia Emily no seu projecto com dados AIS, cobrindo a via navegável urbanizada Firth of Forth durante um período de 5 anos. Em troca, ela ajudou-nos a criar mais estações AIS em torno da costa da Escócia.
Embora a indústria marítima tenha evoluído para tornar o transporte marítimo eficiente, rápido e fiável, a ocorrência de colisões no mar é ainda elevada. Considerando apenas os navios registados na UE, entre 2014 e 2021, registaram-se 22.532 colisões. Globalmente, mais de 876 navios foram perdidos entre 2011-2020, com 49 navios a serem perdidos apenas em 2020 [1][2].
Quais são os factores significativos que contribuem para tais acidentes?
Visite o nosso Investigação e Desenvolvimento secção para ler o artigo original publicado por Ömer Harun Özkernak e Gönül Tuğrul İçemer da Universidade Azdeniz em Antalya, Turquia.
O desperdício de água de porão representa um risco ambiental para os seres humanos e criaturas marinhas ao causar cancro e perturbações de desenvolvimento devido às substâncias tóxicas. Este estudo visa criar um método de cálculo para calcular a quantidade de esgoto que um navio pode produzir. O número de navios e a quantidade de águas de porão que deram às instalações portuárias de recepção de resíduos nos últimos anos foram recolhidos para prevenir a poluição marinha causada por navios no Golfo de Antalya.
A quantidade de possível descarga futura de águas de porão no golfo foi estimada utilizando os dados recolhidos pelo método da regressão linear. A distribuição do risco da quantidade de águas de porão que um navio pode produzir foi determinada com os dados obtidos pelo método de Monte Carlo pela primeira vez neste estudo. Como resultado, embora o número de navios no golfo vá diminuir em número, prevê-se que a quantidade de descarga de águas de porão e as necessidades de uma instalação de recepção de resíduos irão aumentar nos próximos anos.
Leia mais...Em Junho de 2021, anunciámos FleetMon's Innovation Lab, reunindo todos os nossos projectos de Investigação & Desenvolvimento. Há algo de novo a sair do Laboratório:
Há cerca de um ano, iniciámos um projecto-piloto em colaboração com Julius Marine, um produtor local de bóias e iluminação de fairway. O projecto visa desenvolver uma estação AIS modular e autónoma que funcione em locais sem alimentação eléctrica ou uma ligação estável à Internet. Para além de uma antena de recepção AIS, a estação contém também uma variedade de sensores de medição. Funciona de forma autónoma, activada por dois painéis solares que alimentam a potente bateria e o módulo Global System for Mobile Communication (GSM) para transmissão de dados com energia. Isto significa que a estação à prova de intempéries pode funcionar fora durante todo o ano para receber dados de posição do navio e outros dados de medição. A manutenção da estação AIS autónoma não é necessária.
Artigo convidado por Julia Sokolova, investigadora do Instituto de Investigação do Árctico e Antárctico em São Petersburgo:
Actualmente, as companhias de navegação que trabalham no Árctico russo, bem como o Governo russo, estão a discutir activamente a possibilidade de expandir a janela de navegação na Rota do Mar do Norte (NSR). Várias razões contribuíram para esta discussão.
Em primeiro lugar, muitos estudos mostram uma tendência estável de diminuição da cobertura de gelo no Oceano Árctico, intensificada durante a última década. Em segundo lugar, a construção naval moderna permite a concepção de embarcações de alta classe de gelo. Por último, mas não menos importante, os dados de detecção remota ajudam a reduzir os custos de tempo para a navegação no gelo marinho.
Desde 2017, as viagens experimentais de transportadores de GNL através do NSR têm sido realizadas durante datas muito precoces ou muito tardias. Informações completas sobre o movimento das embarcações, o trabalho do motor de potência, juntamente com relatórios sobre as condições do gelo, permite avaliar a eficiência da rota escolhida e dá uma imagem mais detalhada da situação do gelo ao longo de todo o NSR.
FleetMon gentilmente forneceu dados AIS ao Instituto de Investigação do Árctico e Antárctico (AARI). Os dados ajudaram os nossos investigadores a estudar o movimento dos transportadores de GNL Christophe de Margerie, Nikolay Yevgenov e Nikolay Zubov realizando as suas viagens tardias durante o Inverno polar em 2021.
Em Março de 2020, a Universidade Técnica de Berlim e cinco representantes da indústria portuária iniciaram o projecto de investigação financiado SELECT. O acrónimo "SELECT" significa "Smarte Entscheidungsassistenz für Logistikketten der Binnenschifffahrt durch ETA-Prognosen" (inglês..: "Smart decision-making assistance for logistics chains in inland shipping through ETA forecasts"). FleetMon foi escolhido como o fornecedor oficial de dados AIS.
O objectivo do projecto é desenvolver um sistema informático para operadores portuários e empresas de navegação que preveja automática e dinamicamente os processos de transporte de embarcações de navegação interior e, por conseguinte, a sua hora de chegada (ETA) nos portos interiores e marítimos. O assistente de decisão digital destina-se a permitir que as partes tomem as medidas adequadas em relação à hora de chegada prevista. Considera todo o fluxo do processo logístico. A redução dos tempos de trânsito/viagem das embarcações, bem como o aumento das capacidades de manuseamento nos portos interiores, são outros objectivos importantes.
Os parceiros de investigação são apoiados pelo BMVI (Ministério Federal dos Transportes e Infra-estruturas Digitais) e recebem fundos no valor de cerca de um milhão de euros.
Além disso, FleetMon's dados foram utilizados para o curso de ensino "Supply Chain Analytics" na Universidade Técnica de Berlim, relacionado com o projecto SELECT. Visite a nossa secção de Investigação e Desenvolvimento para saber mais sobre os estudos de caso de estudantes no campo das previsões ETA de embarcações de navegação interior.