绿色氨气的供需网络方案

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FleetMon 当涉及到为学术目的提供AIS数据时,我们支持学生和研究伙伴。2020年,牛津大学工程科学系的一名博士生向我们伸出援手,希望获得某些AIS数据,用于一个关于关键航线脱碳的项目。

阅读牛津大学工程科学系教授雷内-巴尼亚斯-阿尔坎塔拉提供的客座文章。

作为航运燃料的绿氨水的供需情况

国际海事组织关于到2050年将2008年温室气体排放水平减半的雄心壮志,只有通过改用非化石燃料才能实现。 绿色氨气--由空气、水和可再生能源生产,越来越被认为是最适合长距离航运的零碳船用燃料,因为它在热值、体积能量密度以及储存温度和压力之间提供了有利的平衡。 随着大规模的绿色氨气生产设施的建设和计划在2020年中期开始生产,用一个模型研究了未来的供应和需求网络(生产、储存和分配)的动态,以选择哪些加油港最初应转换为绿色氨气,从而使沿集装箱航线运行的一系列船舶的燃料成本最小化。 在[Forbes, 2020]中,围绕36艘超大型集装箱船(ULCV)的航运周期需求,探讨了连接上海港和鹿特丹港的海洋联盟FA3服务,部分结果发表在[Nayak-Luke等人,2021]。 绿色氨气可以通过五种方法在网络中运输:内陆通过管道、铁路和/或HGVs;海上通过MGCs和LGCs(见图)。

AIS数据的使用

从FleetMon ,获得了6个月内(2019年6月至12月)9艘船舶的AIS位置数据,分辨率为1小时。 利用这些历史AIS船舶和港口停靠数据,一个模型计算了港口之间ULCV消耗的氨。 首先,通过计算ULCV相对于船舶经度和纬度的海洋速度(来自气象数据)的速度来确定船舶的穿水速度(STW)。 9艘船的AIS港口呼叫数据记录了船只进入的港口,以及它们的到达和离开时间。 完整的数据集是通过绘制所走的路线和叠加每个位置样本的STW向量来验证的。 由于使用AIS系统没有记录加速度数据,因此假设船舶的瞬时功率在采样期间是恒定的。 然后将功率乘以相应的时间间隔,转换成能量。

结果

结果得出结论,新加坡安特卫普马耳他 (在考虑的12个港口中)将是最初转换为绿色氨的最佳港口。 这些港口可以利用网络中9个生产设施中的4个进行供应。Cape Grim(澳大利亚)、Sonnblick(奥地利)、List(丹麦)和Malin Head(爱尔兰)。 在最佳方案中,绿色氨的总体需求量平均为每天7000吨,由36艘船舶组成的船队完成一个循环,将节省总共795,780吨二氧化碳排放,即每个ULCV循环可减少22,105吨二氧化碳

参考文献

  • [福布斯,2020] C. 福布斯。 "航运的零排放船只。优化绿色氨气生产、分销和港口燃料网络",工程科学硕士报告,牛津大学,2020年7月。
  • [Nayak-Luke等人,2021] R.M. Nayak-Luke, C. Forbes, Z. Cesaro, R. Banares-Alcantara, and K.H.R. Rouwenhorst "Chapter 8. 氨的生产、储存和分配的技术经济问题",载于Valera-Medina A.和R. Banares-Alcantara,"作为能源载体的绿色氨的技术经济挑战",Elsevier,https://doi.org/10.1016/B978-0-12-820560-0.00008-4,2021。

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