FleetMon在研究中。使用AIS数据来确定低频船舶起伏的力量

FleetMon目前正在支持佐治亚州亚特兰大佐治亚理工学院（"佐治亚理工学院"）的Alexandra Muscalus博士的研究项目。她利用FleetMon的AIS数据来研究低频船舶尾流对远海海岸线的影响。

Alexandra Muscalus博士刚刚完成了她在佐治亚理工学院海洋科学与工程专业的博士学位，并计划在海岸工程研究领域开展工作。她的目标是确定低频船舶尾流在哪里传播出航道，在离航道多远的地方可以检测到它的水动力特征，以及它对远处的海岸线有多大的贡献。她说，低频船舶尾流很重要，因为它可以造成侵蚀，对公共安全造成危害，破坏沿海结构，并影响对水动力敏感的沿海生态系统。

项目摘要

该项目跟踪低频船舶尾流从航道向连接的次级潮汐水道的 "远场 "系统的传播。压力和速度传感器被部署在主航道和远场网络中，AIS数据从多个来源结合起来，为航道交通建立高分辨率的船只轨迹。这些轨迹被用来识别大船经过多个源点的精确时间，或航道中可能允许尾流传播到远场的断点。然后应用线性长波理论来预测沿着网络的各种路径传播的尾流何时会到达远场仪器点。这些预测与测量的时间序列进行了比较，以确认哪些源点和路径确实传播了尾流。该研究发现，在研究的所有源点上，尾流都会传播到航道外，并能在航道外至少传播11公里。

项目背景

低频船舶尾流，有时被称为 "初级尾流 "或 "下沉和激增"，是在航道附近的海岸线上产生的类似于海啸的1-3分钟的小型尾流效应。我的博士工作中的一项先前的研究发现，低频船舶尾流是乔治亚州萨凡纳河的航道上快速侵蚀的海岸线附近的水动力的主要来源。这项研究还注意到，船舶尾流是面向航道的岛屿背面的主要动力源，这意味着尾流效应超出了航道岸线。鉴于与尾流相关的功率的相对重要性，一项后续研究被设计来调查在航道外传播的低频船舶尾流的来源和范围。

哪些 您从FleetMon收到的数据?

在我收集现场测量的时间段内，我收到了船只的位置、时间、速度、尺寸和识别号码。我将所提供的数据与其他AIS来源结合起来，产生了非常高分辨率的船舶轨迹。这使我能够准确地确定每艘船何时经过每个 "源点"，这基本上是该源点的传播过程的开始时间。获得准确的开始时间对于成功追踪尾流在远场水道网络中的传播以及将远场流体动力学与航道中的船舶交通联系起来至关重要。

发生了哪些挑战？

最初，我们预计只有一个源点：直接与远场水道网相邻的一个航道断裂。然而，我们的实地测量表明，醒酒也是从另外两个源点到达远场的，这两个源点距离水路网的主要入口有几公里远。此外，由于远场由相连的水道网络组成，每个来源都有多种可能的传播路径。这增加了预测来自特定船只的尾流何时到达远场仪器的过程的复杂性。在我们研究的网络中，每艘船的通过可能在远场产生多达四组尾流。

结论是什么？

低频船舶尾流很容易从航道的断裂处传播出去，进入远场水道网络。它能够传播至少11公里，这是研究的空间范围，它在海岸线的远场力量与潮汐流相似。

本书部分内容由美国商务部国家海洋和大气管理局国家赠海办公室向佐治亚州赠海学院计划提供的机构资助（NA18OAR4170084）。本材料中表达的所有观点、意见、发现、结论和建议均为作者本人的观点，不一定反映佐治亚州海洋赠款学院计划或国家海洋和大气管理局的意见。

研究与发展在 FleetMon

在FleetMon ，我们不仅创建了世界上第一个船舶数据库，而且我们还非常热衷于研究和开发。我们激励科学家、研究所和大学使用我们强大的和定制的 API解决方案，并提供对我们历史船舶位置数据库的访问。

提供AIS数据对全世界的研究项目来说是非常重要的。我们将继续向您通报亚历山德拉的研究情况。