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德国大学信任FleetMon ,作为一个研究项目的AIS数据供应商

in研究,更新,合作 作者:

2020年3月,柏林工业大学和港口行业的五位代表开始了资助的研究项目SELECT。缩写 "SELECT "代表 "Smarte Entscheidungsassistenz für Logistikketten der Binnenschifffahrt durch ETA-Prognosen"(英文。"通过ETA预测为内陆航运的物流链提供智能决策帮助")。FleetMon ,被选为官方AIS数据供应商。

该项目的目的是为港口运营商和航运公司开发一个IT系统,自动和动态地预测内陆船只的运输过程,从而预测它们在内陆和海港的到达时间(ETA)。该数字决策助手旨在使各方能够采取与预期抵达时间有关的适当行动。它考虑了整个物流过程的流程。缩短船舶过境/旅行时间以及提高内陆港口的处理能力是其他重要目标。

研究伙伴得到BMVI(联邦交通和数字基础设施部)的支持,并获得约100万欧元的资金。

此外,FleetMon的数据已被用于柏林工业大学与SELECT项目有关的教学课程 "供应链分析"。请访问我们的研究与发展部分,了解更多关于内陆船只ETA预测领域的学生案例研究。


如何利用AIS船舶跟踪数据推动商业智能的发展

in趋势,海事知识 作者:

航海本身是一个有数个世纪历史的现象,自从人类发现他们可以用一块木头做什么,它就一直存在。然而,在过去的几十年里,现代船舶导航经历了很多变化,以及随后的 "重生"。

1952年就是这样一个重生之年。船只航线服务第一次被引入到这个行业。1952年,船只被加装了一个原型,这个原型后来在90年代末演变成了自动识别系统(AIS),可以说是开创了海上导航的新时代。

AIS数据结合在一起,可以让我们全方位地了解相关船舶 、其速度、位置、船舶尺寸以及吃水情况,帮助我们确定船舶何时装载或卸载了指定的货物。然而,最后一点是通过AIS获得的各种数据点的应用,而不是通过从船上系统获得的原始数据。

如上所述,AIS最初是为了确保航行安全,但很快就被证明是海事人员的重要商业情报来源。

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更新:2009年5月29日,星期三

网站更新 作者:

现在是欧洲冠军联赛决赛的休息时间,给了我一些时间来做笔记(希望马努斯能醒来)。
(大部分的修复都与上周推出的完整的船舶新对象ID有关)

[*]修复了丢失的详细页面的链接,从Fleetmon
[*] 修复了符号链接页面上的404错误
[*] 修复了全局kml文件内的链接

[+]在船舶详情页上增加了UTC到达日期。
[+]在船舶详细信息页面上添加了一直缺失的ETA条目
[+] 在船舶列表中增加了新的覆盖标志
[+] 为即将推出的站点统计(覆盖率测量)奠定基础

[从档案列表中排除了大约300个AIS陆地站(直到确定了命名方案)。
[清理了旧的船只条目,其中有缺失的参数(减少了列表,大约700个,现在=61.075个船只)。

游戏又开始了,我们现在将集中精力在更大的屏幕上....,并感谢这个繁忙的星期里所有非常活跃的上传者 !
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