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德国大学信任FleetMon ,作为一个研究项目的AIS数据供应商

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2020年3月,柏林工业大学和港口行业的五位代表开始了资助的研究项目SELECT。缩写 "SELECT "代表 "Smarte Entscheidungsassistenz für Logistikketten der Binnenschifffahrt durch ETA-Prognosen"(英文。"通过ETA预测为内陆航运的物流链提供智能决策帮助")。FleetMon ,被选为官方AIS数据供应商。

该项目的目的是为港口运营商和航运公司开发一个IT系统,自动和动态地预测内陆船只的运输过程,从而预测它们在内陆和海港的到达时间(ETA)。该数字决策助手旨在使各方能够采取与预期抵达时间有关的适当行动。它考虑了整个物流过程的流程。缩短船舶过境/旅行时间以及提高内陆港口的处理能力是其他重要目标。

研究伙伴得到BMVI(联邦交通和数字基础设施部)的支持,并获得约100万欧元的资金。

此外,FleetMon的数据已被用于柏林工业大学与SELECT项目有关的教学课程 "供应链分析"。请访问我们的研究与发展部分,了解更多关于内陆船只ETA预测领域的学生案例研究。


内陆水路运输系统

趋势 作者:
船只交通和货物及油轮密度与 FleetMon Explorer进行实时船舶跟踪,密西西比河,新奥尔良地区

全球供应链车轮上的一个关键齿轮

巨大的驳船一路向南驶向墨西哥湾。密西西比河畔的路人几乎听不到船的引擎声:几乎看不到另一条海岸线,因为这条美国第二长的河流宽达3730公里。它的长度只是密西西比河众多超级名词中的一个。作为一个内陆水路运输系统(IWTS),其经济意义怎么强调都不为过。

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