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构建一个数据管道来预测船舶货物的损坏情况

研究赞助
学生论文的目标是构思一个数据管道,将AIS数据与传感器测量的环境数据结合起来,以跟踪货物的路线和它所接触的条件。 

我们支持学生和研究人员,提供访问FleetMon API套件和我们广泛的AIS数据档案,包括历史船只位置和港口停靠数据。请阅读我们收到的这篇由德国宾根应用科学大学的硕士生Niklas Scherer撰写的客座文章。

该学术项目调查了船只所面临的特定天气条件和发生的货物损坏之间的相关性。AIS数据和天气数据被用来研究海上高流量通道上的某些天气条件是否有可能造成货物的损坏,以便通过现实的预测来防止损坏。

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