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2021年初，COVID-19大流行病已经夺走了200多万人的生命，并继续在全世界蔓延。在健康危机加剧的同时，该病毒也感染了经济和供应链。德国等发达国家的官方统计数字很好地记录了封锁措施对零售业的影响或全球贸易的中断对国家进口的影响。

然而，这些官方统计数据的公布往往有几个月的时间滞后，对于全球南方的发展中国家来说甚至更长。为了向政策制定者提供更多关于经济活动的最新信息，基尔世界经济研究所（IfW Kiel）在2020年使用非常规但高频率的数据发布了科罗纳数据监测。例如，经济学家Vincent Stamer通过分析来自FleetMon 的每日API数据为数据监测做出了贡献。将红海和苏伊士运河的历史船舶活动与今天的活动相比较，可以衡量科罗纳危机对东亚-欧洲这一关键贸易路线的影响。更多信息，请访问IfW Kiel网站上的日冕危机数据监测。

在最近一项由德国联邦外交部赞助的研究中，基尔研究所的一个项目小组复制了数据监测的概念，并将其应用于有关发展中国家的各种数据来源。为了衡量大流行病对全球南方国家的影响，作者使用了关于氮气排放、光照排放和航班抵达的数据，以及由FleetMon 提供的关于集装箱船的AIS数据。