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透明度和更环保的航运是我们FleetMon的两个最重要的目标。因此，我们利用AIS数据支持学生、大学和机构的海事研究项目。超过120所大学是我们的合作伙伴，其中之一是牛津大学。2022年，工程系的工程硕士学生Daniel Bundred与我们联系，要求为他的全球航运脱碳项目提供AIS数据。

访问我们的 研究与发展 请阅读由土耳其安塔利亚Azdeniz大学的Ömer Harun Özkernak和Gönül Tuğrul İçemer发表的原始论文。

摘要。

舱底水废物对人类和海洋生物造成了环境风险，因为有毒物质会导致癌症和发育障碍。这项研究的目的是建立一种计算方法，以计算船舶可能产生的舱底水的数量。为了防止船舶在安塔利亚湾造成的海洋污染，我们收集了过去几年船舶的数量和它们给港口废物接收设施的舱底水的数量。

利用收集到的数据，通过线性回归法估计了海湾未来可能的舱底水排放量。在本研究中，首次用蒙特卡洛方法获得的数据确定了船舶可能产生的舱底水数量的风险分布。因此，尽管海湾地区的船舶数量将减少，但预测在未来几年，舱底水排放量和废物接收设施的需求将增加。

在2020年冬季，JAKOTA Cruise Systems |FleetMon 呼吁开展慈善周活动。在这一周内，我们的员工可以提交当地的社会团体和社会倡议，让FleetMon ，以支持和捐献资金。总共有5000欧元的捐款可以分配给所提交的建议。对我们来说，支持一个海事协会或在我们附近的地区做出改变是至关重要的。我们决定捐款给 "德国奖学金"（Deutschlandstipendium）。我们同意资助两个 "德国奖学金"。自2011年以来，"Deutschlandstipendium "一直在促进学生和新来者在学习和工作中的良好表现。他们每月获得300欧元--一半来自联邦政府，一半来自私人捐助者。这种民间社会参与和国家资助的联盟是 "德国奖学金 "的独特之处。

2020年3月，柏林工业大学和港口行业的五位代表开始了资助的研究项目SELECT。缩写 "SELECT "代表 "Smarte Entscheidungsassistenz für Logistikketten der Binnenschifffahrt durch ETA-Prognosen"（英文。"通过ETA预测为内陆航运的物流链提供智能决策帮助"）。FleetMon ，被选为官方AIS数据供应商。

该项目的目的是为港口运营商和航运公司开发一个IT系统，自动和动态地预测内陆船只的运输过程，从而预测它们在内陆和海港的到达时间（ETA）。该数字决策助手旨在使各方能够采取与预期抵达时间有关的适当行动。它考虑了整个物流过程的流程。缩短船舶过境/旅行时间以及提高内陆港口的处理能力是其他重要目标。

研究伙伴得到BMVI（联邦交通和数字基础设施部）的支持，并获得约100万欧元的资金。

此外，FleetMon的数据已被用于柏林工业大学与SELECT项目有关的教学课程 "供应链分析"。请访问我们的研究与发展部分，了解更多关于内陆船只ETA预测领域的学生案例研究。

苏黎世联邦理工学院的研究人员利用AIS数据对岸边电力的减排潜力提出了新的见解：FleetMon 。

政府间气候变化专门委员会（IPCC）所表达的气候行动的紧迫性，要求所有部门迅速在市场上采取减少_二氧化碳的措施。对于国际航运，欧盟委员会经常强调向停泊的船舶提供岸边电力的重要作用，这是减少船舶_二氧化碳排放的一个相当简单的方法，但也是由于相当大的共同利益。海港的当地空气污染主要是由停泊的船舶排放造成的，对当地居民的过早死亡构成严重威胁。